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在华为开发者大会 2024 上，华为方面宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等体验。得益于盘古大模型5.0加持，小艺能力全新升级。小艺智能体与导航条融为一体，无论在任何应用界面，都可以随时召唤。只需将文字、图片、文档“投喂”小艺，即可便捷高效处理文字、识别图像、分析文档。
在6月21日的华为开发者大会(HDC 2024)上，华为云发布了盘古大模型5.0，其创新的多模态生成能力，可以为自动驾驶领域提供更高质量的数据支持。
华为常务董事、华为云CEO张平安表示，盘古5.0通过创新的可控时空生成，大规模的生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，有机会重塑自动驾驶的开发。
华为云盘古大模型5.0可控时空生成技术（STCG），赋予了模型理解并遵循物理规律的能力，这意味着，生成的视频不仅在视觉上逼真，更重要的是在车辆行为、环境互动等方面与现实情况保持高度同步。例如，车辆在不同摄像头视角间的平滑过渡，以及在不同天气和光照条件下行驶的自然表现，都显示了模型对空间和时间维度精准把握的能力。
通过盘古大模型生成的六摄像头视角视频，自动驾驶系统可以直接获取到全方位、高仿真度的训练素材。这些视频涵盖了从无车街道到复杂多车交互的不同场景，甚至包括不同气候条件下的行车情况，极大地丰富了训练数据集的多样性。尤为值得注意的是，模型在生成雨天视频时，还能细腻地模拟出车辆尾灯因光线昏暗而开启的细节，体现了其对真实世界复杂规律的深刻理解和学习能力。
在6月21日举行的华为开发者大会(HDC 2024)上，华为云正式推出了盘古具身智能大模型，会上，搭载盘古能力的人形机器人也同步亮相。盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。
大模型的多模态能力以及思维能力的快速提升，使机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，并在现实环境中高效精准地执行任务，从而有效解决了复杂环境感知与物理空间认知的难题。通过集成多场景泛化和多任务处理能力，盘古模型赋予机器人前所未有的适应性和灵活性，无论是面对工业环境还是家庭生活场景，都能游刃有余。
会上，乐聚人形机器人夸父通过识别物品、问答互动、击掌、递水等互动演示，直观展示了双方基于盘古大模型的合作成果。通过模仿学习策略，华为云与乐聚公司显著提升了人形机器人的双臂操作能力，实现了软硬件层面的协同优化，不仅增强了机器人综合性能Fun88app官网，还克服了小样本数据训练的局限性，推动了泛化操作能力的边界。
张平安在大会上表示，除了人形机器人，盘古具身智能大模型还可以赋能多种形态的工业机器人和服务机器人，让它们帮助人类去从事危险和繁重的工作。
“正如大家所期望的，让AI机器人帮助我们去洗衣、做饭、扫地，让我们有更多的时间去看书，写诗，作画。”张平安表示。
据 Tech 星球报道，字节跳动旗下的 PICO 从去年下半年开始在研发多个穿戴设备，这些设备将搭载 AI。字节跳动正在招聘 ID 设计师，负责智能设备的工业设计，招聘提到了孵化成果推动落地，团队位于深圳。
腾讯元宝发布 1.1.7 版本更新：AI 搜索解析能力升级，支持千万字超长文处理
腾讯旗下 AI 大模型应用“腾讯元宝”迎来 1.1.7 版本升级，其 AI 搜索及解析能力得到提升。据介绍，该版本的腾讯元宝可支持单文档最长 1000 万字的超长文处理，能够一次性解析最多 50 个文件（单个文件大小不超过 100MB），支持上传和解析包括 pdf、doc、txt、xlsx、pptx 等文件格式。同时支持一键生成柱状图、折线图、饼状图等数据图表。新版腾讯元宝还支持解析 URL 网址和各类链接，并对多个链接内容进行总结与对比分析；新增对 png、jpg、jpeg、webp、bmp 和 heic 等多种图片格式的识别解析，支持信息检索Fun88app官网、问题解答、决策制定、数据分析及编程调试等任务。微信中打开的文件，也支持腾讯元宝小程序和 App 解析。
阿里云推出首个 AI 程序员，具备架构师、开发 / 测试工程师等岗位技能
在今天的阿里云上海 AI 峰会上，阿里云推出首个“AI 程序员”，具备架构师、开发工程师、测试工程师等岗位技能，能完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程，号称最快“分钟级”完成应用开发。据介绍，该“AI 程序员”是基于通义大模型构建的多智能体，包含任务分解、编码、测试等不同板块，与“通义灵码”有所不同。在收到用户需求后，“AI 程序员”就可实现软件开发“一条龙”：理解需求-拆分任务-编写代码-识别并解决报错-提交代码。
据 ScienceDaily报道，德国卡尔斯鲁厄理工学院和杜伊斯堡-埃森大学研究人员借助计算机辅助神经网络，准确识别了网球运动员在比赛中的肢体语言所表达的情绪。项目团队使用真实场景而非模拟或人为场景来训练其 AI 系统，这是该研究的一项“重要且独特”的特征。研究人员记录了 15 名网球运动员在特定场景下的视频序列，重点关注在得分或失分时所展现的身体语言。视频中显示，球员们的线索包括低头、高举双臂庆祝、球拍垂落或改变步速，它们可被用于识别球员们的情绪状态。在获取上述数据之后，AI 将“学会”把肢体语言信号与不同情感反应联系起来，并根据肢体语言的积极或消极来判断是拿下一分还是失掉一分。具体运用方面，该团队表示这项研究后续可以用于改进训练方法、团队动力和表现以及防止倦怠等，也可用于其他领域 —— 包括医疗保健、教育、客户服务和汽车安全等。
据彭博社报道，软银集团创始人孙正义今天在年度大会上对股东表示，他计划打造一个“超级人工智能”时代。孙正义此次描绘了创造出“比人类聪明数千倍”的人工智能的雄心壮志。他表示，Arm 的芯片将支持一个由机器人和强大数据中心组成的生态系统，可以共同治疗癌症、打扫房屋、与孩子一起玩耍。“实现超级人工智能是我要做的事情，”孙正义说道，但未详述接下来可能的计划Fun88app官网。“各位拭目以待吧，我会实现的。
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